Verhaltensfinanzierung trifft datengestützte Strategien

Wie wir psychologische Erkenntnisse und mathematische Präzision vereinen

Bei novarynphaste entwickeln wir seit 2019 einen grundlegend anderen Ansatz zur Finanzplanung. Statt herkömmlicher Beratungsmodelle nutzen wir empirische Forschung aus der Verhaltensökonomie, um zu verstehen, warum Menschen bestimmte Finanzentscheidungen treffen. Diese Erkenntnisse fließen in unsere Planungsalgorithmen ein und schaffen eine Brücke zwischen menschlicher Psychologie und datenbasierter Analyse.

Dr. Hendrik Zimmermann
Forschungsleiter für Verhaltensfinanzierung

Wissenschaftliche Grundlagen unserer Methodik

2019-2020
Analyse von über 15.000 Finanzentscheidungen deutscher Haushalte. Dabei identifizierten wir wiederkehrende Muster bei emotionalen Geldentscheidungen und entwickelten erste Gegenstrategien für typische Denkfehler beim Sparen und Investieren.
2021-2022
Kooperation mit drei deutschen Universitäten zur Erforschung kognitiver Verzerrungen in der Finanzplanung. Aus diesen Studien entstanden unsere adaptiven Planungsmodelle, die sich an individuelle Risikoprofile anpassen.
2023-2024
Entwicklung unserer proprietären Algorithmen, die Marktdaten mit persönlichen Verhaltensmustern verknüpfen. Diese ermöglichen präzisere Prognosen für langfristige Finanzplanung unter Berücksichtigung menschlicher Faktoren.
2025
Integration von Machine Learning zur Echtzeit-Anpassung unserer Empfehlungen. Unsere Plattform lernt kontinuierlich aus den Entscheidungen der Nutzer und verfeinert ihre Strategien entsprechend.

Was novarynphaste von anderen unterscheidet

01

Psychologie-basierte Algorithmen

Während traditionelle Finanzberatung oft an menschlichen Eigenarten scheitert, integrieren wir diese bewusst in unsere Modelle. Verlustangst, Bestätigungsfehler und Selbstüberschätzung werden zu berechenbaren Variablen.

Beispiel: Unsere Software erkennt, wenn jemand zu impulsiven Verkäufen neigt und schlägt automatisch Wartezeiten vor.
02

Adaptive Lernmodelle

Jede Finanzentscheidung eines Nutzers fließt in unser Verständnis seines Verhaltens ein. So entstehen personalisierte Strategien, die sich kontinuierlich verbessern.

Die Algorithmen passen sich monatlich an neue Daten an, ohne dabei bewährte Grundprinzipien zu vernachlässigen.
03

Transparente Methodik

Jede Empfehlung wird mit ihrer wissenschaftlichen Begründung erklärt. Nutzer verstehen nicht nur was sie tun sollen, sondern auch warum bestimmte Strategien funktionieren.

Komplexe Finanzthemen werden durch interaktive Visualisierungen verständlich gemacht.
04

Langfristige Perspektive

Statt kurzfristiger Gewinne fokussieren wir auf nachhaltigen Vermögensaufbau. Unsere Modelle berücksichtigen Lebensphasen, Familiensituationen und sich ändernde Prioritäten.

Planungshorizonte von 20-40 Jahren mit flexiblen Anpassungsmöglichkeiten.

"Die meisten Menschen treffen Finanzentscheidungen emotional, bereuen sie aber rational. Unser Ansatz hilft dabei, diese beiden Welten zu versöhnen und bessere Entscheidungen zu treffen."

— Magnus Brettschneider, Strategieberater bei novarynphaste